學習程式交易過程中的悟想 (1)

為什麼上一篇自己提出了投資者價值觀的想法呢? 其實是這段時間自己開始學習Python，進一步是希望可以運用到Python做量化分析並去到程式交易，什至是機器學習。

其實運用程式，就是希望可以將目前人手進行的過程，利用程式自動去完成。就是將自己投資的決策條件，化成為一條條的Rule，並寫成電腦可以閱讀的Coding，令電腦變成我的一個分身。

起初以為很簡單，因為自己一直認為自己已經有一套投資哲學及選股準則，例如看重自由現金流、營業額增長及ROIC 。但原來要仔細的想起來還是有不少困難，人類的決策遠比想像的複雜。

上面的3個財務資料確實是可以量化成Coding，但是不是符合這三個條件的就可以投資呢? 回顧自己組合的股票，確是有上面三個共通點，但同時間亦有很多不相同之處，原來自己選股操作，還有隱含在理智之後的邏輯，有一套自己過去累積的價值觀在背後。如果硬要讓電腦成為自己的另一個分身，即是要將自己為意以至不為意的價值觀全部量化寫出來。

這是我第一個悟想: 電腦/程式，取代不了你。

事實上，AlphaGo 及機器翻譯都不是模仿人類大腦的方式，例如機器翻譯，用的就是統計學數學模型。