2018年3月19日 星期一

自動駕駛的猜想

自動駕駛(或稱無人駕駛)加上電動車可以說是未來一個十年的投資主題,科技巨企、車廠及電召汽車服務公司爭相投入相關的研發,整理了一下想法,以作記存。

自動駕駛汽車的出現,可能會是Robotaxi的天下。自動駕駛最核心是LIDAR(光學雷達)(Elon Musk表示不同意),鏡頭(Camera)雖然可以分辨路牌但無法測度距離,Rader可以測度距離,但未夠仔細,而LIDAR可以對附近環境製作高解像的3D圖形,但缺點是非常貴,一個就要7.5萬美元,加上汽車的其他部份,一輛普通自動駕駛汽車可能就要近百萬。

Robotaxi就有了優勢,因為LIDAR昂貴,必須要高使用率才化算。而私人擁有的汽車使用率其實非常低,有統計只有5%時間,其餘時間一般都是閒置的(才有了Uber共享概念)。當然會有富人擁有過百萬的自動駕駛汽車,但如果未能將LIDAR價格降低,一般人很難擁有。

那麼,傳統(人手)汽車與自動駕駛汽車競爭又如何? 據UBS分析,發達國家私人汽車的Cost per mile為1.2美元,而電召服務(Ride-hailing)為2.5美元。雖然電召服務費用高於私人汽車,但電召服務的最主要費用來自司機,佔成本60%,自動駕駛可望將電召服務的成本降至0.7美元。

所以Tesla與Uber是走不同的方向,Elon Musk希望用Camera就可以解決問題,這樣就更多人可以Afford起購買自動駕駛汽車。Uber是一間電召服務公司,當然是希望發展出Robotaxi的模式。觀察這兩間公司將來的發展,會是相當有趣。

其他車廠最大的擔憂,當然是私人汽車減少對其銷量的影響,但想深一層使用率上升其實令換車頻密程度也會上升。真正對車廠特別是德國Premium Brand車廠衝擊較大的,相信是來自電動車。




3 則留言:

  1. 可行的方案很多, 像mobileye的大數據方案基本上就不需車擁有長距離預測的能力

    另一方面, 像iphoneX的人面識別事實上就是用structured light計算距離的, 不知道同樣的科技能否認用在車上

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    1. 佢呢單唔似係決策系統既問題,
      似係接收系統完全睇唔到個死者 :(

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